В мире данных, где power и скорость являются важнейшими качествами, умение мастерски изменять запросы в Power Query становится ключом к эффективной работе. Этот инструмент, входящий в пакет бизнес-аналитики Microsoft Power BI, позволяет обрабатывать и трансформировать данные из различных источников, но истинное мастерство заключается в умении ловко изменять запросы, чтобы достичь желаемых результатов.
Power Query предоставляет широкий спектр возможностей для работы с данными, но его эффективное использование требует понимания секретов изменения запросов. Каждый запрос в Power Query — это потенциальная точка оптимизации, которая может улучшить производительность и качество обработки данных.
Изменение запросов — это искусство, которое требует не только технических знаний, но и креативного подхода к решению задач. Владение этим мастерством позволяет аналитикам и разработчикам создавать гибкие и мощные потоки данных, способные адаптироваться к изменяющимся требованиям бизнеса.
Содержание статьи:
- Основы работы с Power Query
- Применение фильтров и сортировка данных
- Объединение и преобразование данных
- Работа с условными выражениями и функциями
- Оптимизация и автоматизация процесса
- Вопрос-ответ:
Основы работы с Power Query
Секреты эффективной работы с Power Query начинаются с создания нового запроса. Этот процесс основан на выборе источника данных и определении необходимых действий для их обработки.
Изменение типа данных столбцов – еще один важный аспект работы с запросами. Правильное определение типов данных позволяет избежать ошибок и обеспечить корректную обработку информации.
Удаление дубликатов и пустых значений – это неотъемлемая часть процесса обработки данных. При помощи соответствующих инструментов можно очистить набор данных от лишней информации.
Применение фильтров и сортировка данных помогают структурировать информацию и выделить необходимые элементы. Это позволяет легче анализировать данные и выявлять закономерности.
Фильтрация данных по условиям и сортировка данных по столбцам – ключевые методы работы с запросами. Они позволяют выбирать и упорядочивать данные в соответствии с заданными критериями.
Использование расширенных фильтров – это возможность более гибкого выбора данных в запросе. Они позволяют применять сложные условия и фильтры для выделения нужной информации.
Таким образом, работа с Power Query требует от пользователя не только знания основных принципов, но и умения применять их на практике. Эффективное использование этого инструмента помогает значительно ускорить процесс обработки и анализа данных.
Создание нового запроса
Для начала работы с новым запросом откройте Power Query и выберите источник данных, с которыми вы хотите работать. Это может быть таблица Excel, файл CSV или база данных.
После выбора источника данных Power Query загрузит данные и отобразит их в редакторе запросов. Здесь вы можете провести различные операции по преобразованию и очистке данных.
Один из основных шагов при создании нового запроса — это изменение типа данных столбцов. Нажмите на заголовок столбца, чтобы выбрать его, затем используйте соответствующую опцию в меню Power Query для изменения типа данных.
Изменение типа данных столбцов часто необходимо для правильной обработки и анализа данных. Например, если столбец содержит числовые значения, но распознается как текст, это может привести к ошибкам при выполнении математических операций.
После изменения типа данных столбцов вы можете также выполнить операции по удалению дубликатов и пустых значений. Это поможет очистить данные и подготовить их для дальнейшего анализа.
Итак, создание нового запроса в Power Query — это первый и важный шаг к обработке и анализу данных. При этом важно использовать знания и секреты эффективной работы с инструментом для достижения оптимальных результатов.
Изменение типа данных столбцов
Изменение типов данных столбцов является неотъемлемой частью процесса обработки данных в Power Query. Этот процесс позволяет привести данные к нужному формату для дальнейшего анализа и использования. Но какие же существуют секреты эффективного выполнения этой работы?
Первый секрет заключается в тщательном анализе данных перед изменением типов. Прежде чем приступить к изменению типов данных столбцов, необходимо хорошо понять структуру данных и особенности каждого столбца. Это позволит избежать ошибок и нежелательных изменений данных.
Далее следует использовать правильные инструменты для изменения типов данных. Power Query предоставляет широкие возможности для работы с типами данных, включая автоматическое определение типов, ручное изменение типов и преобразование данных с помощью формул.
Одним из секретов эффективной работы с типами данных в Power Query является использование функций преобразования данных. Эти функции позволяют выполнить широкий спектр операций, включая преобразование текстовых данных в числовые, даты в текст и многое другое.
Наконец, важно помнить о необходимости проверки и тестирования изменений типов данных. Даже небольшие изменения могут иметь существенное значение для результатов анализа данных. Поэтому перед окончательным применением изменений необходимо тщательно проверить их на корректность и соответствие ожидаемым результатам.
Удаление дубликатов и пустых значений
Для начала процесса удаления дубликатов в Power Query выберите столбец или столбцы, по которым требуется выполнить поиск дубликатов. Затем перейдите в раздел "Удалить дубликаты" и выберите соответствующую опцию. Этот шаг позволит системе эффективно найти и удалить все дубликаты в выбранных столбцах.
Пустые значения также могут привести к искажению результатов анализа данных. Power Query предоставляет инструменты для их обнаружения и удаления. Для этого вы можете использовать функцию фильтрации данных по условию "не равно пустому значению" или "не пустое". Этот шаг позволит эффективно избавиться от всех пустых значений в выбранных столбцах.
Важно отметить, что перед удалением дубликатов и пустых значений необходимо внимательно проанализировать данные и убедиться, что такие операции не приведут к потере важной информации. Также следует учитывать последствия этих изменений на последующие этапы обработки данных.
Используя эти методы удаления дубликатов и пустых значений в Power Query, вы сможете значительно повысить эффективность обработки данных и обеспечить более точные результаты вашего анализа.
Применение фильтров и сортировка данных
Секреты эффективной работы с фильтрами и сортировкой в Power Query
Перед тем как приступить к изменениям данных, необходимо понять основные принципы работы с фильтрами и сортировкой в Power Query. Важно помнить, что правильно настроенные фильтры и сортировка обеспечивают точность и надежность результатов вашего запроса.
Использование фильтров для точной настройки данных
Фильтрация данных по условиям позволяет выделить необходимые элементы из большого объема информации. При этом важно использовать различные логические операторы для настройки фильтров, чтобы получить именно те данные, которые необходимы для вашего анализа.
Сортировка данных для удобства анализа
Сортировка данных по определенным столбцам помогает организовать информацию таким образом, чтобы она была удобна для восприятия и анализа. Это особенно полезно при работе с большими наборами данных, когда необходимо быстро найти нужную информацию.
Ключевые моменты работы с фильтрами и сортировкой
Одним из основных секретов эффективной работы с фильтрами и сортировкой данных в Power Query является постоянная практика и экспериментирование с различными настройками. Только так вы сможете достичь мастерства в изменении запросов и добиться высокой производительности вашей работы.
Не бойтесь пробовать новые методы и подходы к работе с фильтрами и сортировкой данных в Power Query. Это поможет вам обнаружить новые возможности и повысить эффективность вашей работы.
Фильтрация данных по условиям
Когда вы сталкиваетесь с необходимостью отфильтровать данные в Power Query, вы не просто ищете способы сделать это быстро, но и ищете методы сделать это эффективно. Эффективная фильтрация данных — это не просто оставить нужные строки и удалить ненужные, это также о сохранении структуры и целостности данных.
Одним из секретов фильтрации данных в Power Query является использование различных операторов сравнения и логических операторов для создания точных условий фильтрации. Вы можете легко фильтровать данные на основе значений в столбце, используя операторы "равно", "больше", "меньше", "содержит", и многие другие.
Однако, чтобы действительно овладеть фильтрацией данных в Power Query, вам необходимо понимать, как применять эти условия в контексте вашей конкретной задачи. Например, вы можете использовать фильтрацию для удаления всех строк, где значение в определенном столбце больше определенной величины, или же оставить только строки, где значение в одном столбце содержит определенную строку.
Другим важным аспектом фильтрации данных является возможность комбинировать условия, чтобы создавать более сложные фильтры. Например, вы можете применить фильтр, чтобы оставить только строки, которые соответствуют одному условию И другому условию. Это дает вам большую гибкость и контроль над тем, как вы фильтруете данные.
Таким образом, владение мастерством фильтрации данных в Power Query позволяет вам не только работать эффективно, но и точно контролировать процесс изменения данных в соответствии с вашими требованиями. Знание секретов этого процесса делает вашу работу более продуктивной и уверенной.
Сортировка данных по столбцам
Секреты эффективной работы с сортировкой данных в Power Query заключаются в умении правильно применять различные опции сортировки и осознанном подходе к выбору критериев сортировки. Важно помнить о возможности изменения порядка сортировки, а также о том, что правильно отсортированные данные облегчают последующие этапы обработки и анализа.
Изменения запросов с помощью сортировки данных позволяют лучше структурировать информацию, что в свою очередь упрощает ее визуализацию и анализ. Правильно отсортированные данные помогают выявить закономерности и тенденции, что делает процесс принятия решений более обоснованным и эффективным.
Power Query предоставляет широкий спектр инструментов для сортировки данных, что делает этот процесс гибким и настраиваемым под конкретные требования пользователей. От использования простых сортировок по одному столбцу до сложных многоуровневых сортировок – все эти возможности делают работу с данными в Power Query более эффективной и продуктивной.
Использование расширенных фильтров
При создании запросов в Power Query часто требуется не только выборка определенных строк или столбцов, но и выполнение более сложных условий фильтрации. Для этого используются расширенные фильтры, которые позволяют задавать разнообразные условия для отбора данных.
Одним из основных преимуществ использования расширенных фильтров является возможность комбинировать несколько условий в одном запросе. Это позволяет более точно настроить выборку данных и получить именно то, что требуется для дальнейшей обработки.
Для применения расширенных фильтров в Power Query необходимо перейти в соответствующий раздел интерфейса и выбрать нужные условия фильтрации. Здесь можно задать условия по значениям столбцов, их типам данных, а также использовать логические операторы для создания более сложных запросов.
Например, с помощью расширенных фильтров можно легко отфильтровать данные по нескольким критериям одновременно, таким как диапазон значений, наличие определенного текста или соответствие определенному шаблону.
Использование расширенных фильтров в Power Query дает возможность значительно ускорить процесс обработки данных и повысить эффективность работы с запросами. Знание основных принципов и методов применения расширенных фильтров позволит вам мастерски изменять запросы и получать именно ту информацию, которая необходима для вашего анализа или отчетности.
Объединение и преобразование данных
Power Query предоставляет широкий набор инструментов для выполнения таких задач. Одним из ключевых элементов является возможность объединения таблиц по ключевым столбцам. Это позволяет совместить данные из разных источников для создания единого набора данных.
Прежде чем приступить к объединению таблиц, необходимо тщательно подготовить данные и убедиться, что столбцы, по которым будет происходить объединение, содержат однотипные значения. В противном случае процесс объединения может привести к ошибкам или неправильным результатам.
| Шаг | Описание |
|---|---|
| 1 | Выберите две или более таблицы, которые необходимо объединить. |
| 2 | Определите ключевой столбец, по которому будет происходить объединение. |
| 3 | Выберите тип объединения: левое, правое, внутреннее или внешнее. |
| 4 | Проверьте результат объединения и убедитесь, что данные соединены корректно. |
Процесс объединения таблиц в Power Query требует от пользователя понимания основных принципов работы с данными и умения эффективно использовать возможности этого инструмента. Мастерство в изменении запросов позволяет достичь оптимальных результатов и получить нужную информацию из различных источников данных.
Объединение таблиц по ключевым столбцам
Когда необходимо объединить две или более таблицы по ключевым столбцам, умение проводить эту операцию становится важным навыком для аналитиков данных и специалистов по обработке информации.
Для начала процесса объединения необходимо выявить ключевые столбцы, по которым будет производиться слияние таблиц. Это могут быть, например, уникальные идентификаторы или другие общие признаки, по которым можно однозначно соотнести строки в разных таблицах.
После определения ключевых столбцов необходимо выбрать тип объединения, который наилучшим образом подходит для конкретной задачи. В Power Query доступны различные типы объединения, такие как внутреннее объединение, левое и правое внешние объединения, полное объединение и другие.
Кроме того, при объединении таблиц необходимо учитывать возможные дубликаты и пропущенные значения, чтобы избежать искажения результатов анализа данных.
После завершения объединения таблиц важно проверить результаты и убедиться, что данные были корректно соединены по ключевым столбцам. В случае необходимости можно произвести дополнительные корректировки и преобразования данных.
Таким образом, знание и умение использовать функции объединения таблиц в Power Query позволяют значительно упростить и ускорить процесс обработки и анализа данных, делая работу более эффективной и продуктивной.
Разделение столбцов на отдельные значения
Мастерство изменения запросов в Power Query включает в себя искусство эффективного разделения столбцов на более мелкие элементы. Это один из секретов успешной работы с данным инструментом.
Когда данные содержат информацию, объединенную в одном столбце, но требующую дальнейшей детализации, разделение столбцов становится необходимостью. Например, столбец с полными именами может потребовать разделения на отдельные столбцы с именем, фамилией и отчеством.
Изменения такого типа обычно производятся с помощью различных функций и инструментов, предоставляемых Power Query. Одним из основных методов разделения столбцов является использование функции "Разделить столбец" (Split Column), которая позволяет разбить данные на основе определенного разделителя, например, запятой или пробела.
Дополнительно, можно проводить разделение столбцов на основе позиций символов или на основе определенного шаблона. Это полезно, когда формат данных в столбце однороден и предсказуем.
Процесс разделения столбцов на отдельные значения требует аккуратности и внимательности, чтобы избежать потери данных или искажения информации. Поэтому при выполнении такой операции важно тщательно проверить результаты и, при необходимости, внести коррективы.
В итоге, работа с функцией разделения столбцов в Power Query открывает новые возможности для анализа и обработки данных, делая процесс более гибким и эффективным.
Преобразование данных с помощью формул
| Шаг | Описание |
|---|---|
| 1 | Ознакомьтесь с основными функциями Power Query. |
| 2 | Изучите синтаксис формул Power Query. |
| 3 | Примените формулы для создания новых столбцов на основе существующих данных. |
| 4 | Используйте условные выражения для более сложных преобразований. |
| 5 | Тестируйте и отлаживайте формулы перед их применением к большим объемам данных. |
Мастерство работы с формулами Power Query требует понимания основных концепций и умения применять их в различных сценариях. Знание функций и синтаксиса формул позволит вам легко и эффективно преобразовывать данные в рамках ваших запросов, открывая новые возможности для анализа и обработки информации.
Работа с условными выражениями и функциями
Секреты мастерства в использовании условных выражений и функций в Power Query заключаются в эффективном управлении данными и создании гибких запросов. Работа с условными выражениями открывает широкий спектр возможностей для преобразования данных и применения различных операций в зависимости от определенных условий.
Один из ключевых аспектов работы с условными выражениями в Power Query — это умение создавать точные и гибкие условия, которые позволяют эффективно фильтровать данные или преобразовывать их в соответствии с требованиями вашего проекта. Для этого можно использовать различные функции и операторы, такие как IF, AND, OR, и многие другие.
Использование условных выражений для создания новых столбцов
Одним из основных способов применения условных выражений в Power Query является создание новых столбцов на основе определенных условий. Например, вы можете создать столбец, который будет содержать значения "Да" или "Нет" в зависимости от выполнения определенного условия. Для этого используется функция IF:
= if [Столбец] = "значение" then "Да" else "Нет"
Это позволяет эффективно классифицировать данные и создавать новые столбцы, которые будут содержать информацию о соответствии определенным критериям.
Применение встроенных функций для обработки данных
В Power Query доступен широкий набор встроенных функций, которые облегчают обработку и анализ данных. С их помощью вы можете эффективно выполнять различные операции над данными, включая работу с условными выражениями. Например, функция Text.Contains позволяет проверять наличие определенного текста в ячейке:
= Text.Contains([Столбец], "текст")
Это полезно при фильтрации или поиске конкретных данных в больших наборах.
Создание собственных пользовательских функций
Для еще большей гибкости и эффективности работы с данными в Power Query вы можете создавать собственные пользовательские функции. Это позволяет абстрагировать повторяющиеся операции в отдельные функции и повторно использовать их в различных запросах. Например, вы можете создать пользовательскую функцию для преобразования данных в определенном формате или для применения сложных условных операций.
В итоге, работа с условными выражениями и функциями в Power Query требует не только знаний о синтаксисе и возможностях языка M, но и умения применять их эффективно для решения конкретных задач. Путем мастерства в использовании этих инструментов вы сможете значительно ускорить и улучшить процесс обработки данных в Power Query.
Использование условных выражений для создания новых столбцов
В рамках работы с Power Query, мастерство в использовании условных выражений открывает перед пользователями значительные возможности для эффективного изменения данных в запросах. Секреты этого подхода заключаются в грамотном применении условий, которые определяют, какие изменения должны быть выполнены в данных.
Для начала, важно понимать, что условные выражения позволяют автоматизировать процесс изменения данных в зависимости от определенных критериев. Это значит, что пользователь может задать определенные условия, и, в зависимости от того, соответствует ли каждая строка этим условиям, производить различные изменения.
Один из часто используемых способов применения условных выражений — создание новых столбцов на основе существующих данных. Например, можно создать новый столбец, в котором будут содержаться значения, рассчитанные на основе условий других столбцов. Это особенно полезно при работе с данными, требующими анализа и категоризации.
Для применения условных выражений в Power Query можно использовать различные функции и операторы, такие как IF, SWITCH, и другие. Например, оператор IF позволяет задать условие и определить, какое действие должно быть выполнено в случае его выполнения, а какое — в случае его невыполнения.
Давайте рассмотрим пример. Предположим, у нас есть столбец "Оценка" с числовыми значениями от 1 до 10, и мы хотим создать новый столбец "Статус", в котором будет указано "Неудовлетворительно" для оценок от 1 до 4 и "Удовлетворительно" для оценок от 5 до 10. Мы можем использовать условное выражение типа:
| Оценка | Статус |
|---|---|
| 7 | Удовлетворительно |
| 3 | Неудовлетворительно |
Таким образом, использование условных выражений для создания новых столбцов позволяет значительно расширить возможности работы с данными в Power Query, делая этот инструмент еще более эффективным и гибким для пользователей.
Применение встроенных функций для обработки данных
В мире современного анализа данных секреты эффективной работы с Power Query скрываются в мастерстве использования встроенных функций. Эти функции предоставляют мощные инструменты для изменения запросов и обработки данных, делая процесс анализа более продуктивным и результативным.
Одним из ключевых моментов при работе с Power Query является умение применять встроенные функции для изменения и преобразования данных. Это позволяет сделать запросы более гибкими и адаптивными к различным сценариям анализа.
Одной из основных задач при обработке данных является изменение типа данных столбцов. Встроенные функции Power Query позволяют легко выполнять эту задачу, обеспечивая точность и надежность результатов.
Еще одним важным аспектом работы с данными является удаление дубликатов и пустых значений. С помощью встроенных функций Power Query это можно сделать быстро и эффективно, обеспечивая чистоту и целостность данных.
Применение фильтров и сортировка данных также являются неотъемлемой частью работы с Power Query. Встроенные функции позволяют легко настраивать условия фильтрации и сортировки, что делает процесс обработки данных более гибким и удобным.
Не менее важным аспектом является объединение и преобразование данных. Встроенные функции Power Query предоставляют широкий набор инструментов для выполнения этих задач, что делает процесс анализа данных более эффективным и результативным.
Таким образом, использование встроенных функций для обработки данных в Power Query открывает перед аналитиками множество возможностей для мастерство изменения запросов и достижения эффективной работы с данными.
Создание собственных пользовательских функций
Создание пользовательских функций в Power Query позволяет повторно использовать определенные шаги или операции, что значительно упрощает и ускоряет процесс обработки данных. Благодаря этой функциональности, пользователь может создавать собственные наборы инструкций, которые затем могут быть применены к различным наборам данных.
Одним из основных преимуществ создания пользовательских функций является повышение эффективности работы с данными. Вместо того чтобы повторять одни и те же шаги в каждом новом запросе, можно создать функцию, которая автоматически выполняет необходимые действия. Это не только экономит время, но и снижает вероятность ошибок при обработке данных.
Для создания собственных пользовательских функций в Power Query необходимо использовать язык M, специально разработанный для работы с данными в этом инструменте. Язык M предоставляет широкий набор функций и возможностей для работы с данными, что делает его идеальным инструментом для создания пользовательских функций.
Однако, прежде чем приступить к созданию пользовательских функций, необходимо тщательно продумать и спланировать логику работы функций, а также определить параметры, которые будут передаваться функции для обработки данных.
Помимо этого, важно учитывать возможность оптимизации созданных функций для повышения их производительности. Это может включать в себя использование индексов и кэширование результатов, а также оптимизацию алгоритмов обработки данных.
Оптимизация и автоматизация процесса
Оптимизация запросов в Power Query включает в себя несколько этапов:
| Этап | Описание |
| 1. | Анализ структуры запроса |
| 2. | Оптимизация операций загрузки данных |
| 3. | Удаление лишних столбцов и шагов |
| 4. | Применение индексации и фильтрации |
| 5. | Использование параметров для автоматизации обновления данных |
Мастерство в изменении запросов позволяет не только сделать их более компактными и понятными, но и существенно улучшить скорость их выполнения. Кроме того, оптимизация запросов способствует экономии ресурсов компьютера и времени пользователя.
Важным аспектом оптимизации является также автоматизация процесса работы с запросами. Создание макросов для повторного использования запросов значительно упрощает работу с данными и сокращает время, затрачиваемое на выполнение рутинных операций.
Таким образом, освоив секреты эффективной оптимизации и автоматизации запросов в Power Query, вы сможете значительно повысить эффективность своей работы с данными и улучшить процесс анализа информации.
Улучшение производительности запросов
Мастерство работы с Power Query требует не только умения создавать и изменять запросы, но и эффективного использования инструментов для оптимизации процесса. В этой статье мы рассмотрим, как можно улучшить производительность запросов в Power Query, используя различные методы и техники.
Один из ключевых аспектов улучшения производительности запросов — это оптимизация обновления данных. Часто запросы в Power Query используются для загрузки данных из внешних источников, таких как базы данных или файлы Excel. При работе с большим объемом данных процесс обновления может занимать много времени. Для ускорения этого процесса можно использовать параметры запросов для автоматизации обновления данных. Параметры позволяют задать переменные, которые можно изменять без изменения самого запроса. Это позволяет избежать повторного выполнения одних и тех же действий при обновлении данных, что существенно улучшает производительность.
Еще одним способом улучшения производительности запросов является использование индексов. Индексы позволяют ускорить поиск и сортировку данных в запросе. Для создания индексов можно использовать функцию Table.AddIndexColumn, которая добавляет новый столбец с уникальными значениями индекса к таблице. Это позволяет оптимизировать процесс поиска данных и повысить скорость выполнения запросов.
Еще одним важным аспектом является оптимизация самого запроса. Для этого можно использовать различные методы фильтрации и сортировки данных, чтобы уменьшить объем данных, которые необходимо обработать. Например, можно применить фильтры к данным еще на этапе загрузки, чтобы исключить из них лишнюю информацию. Это позволит сократить время выполнения запроса и повысить его производительность.
Использование параметров для автоматизации обновления данных
При создании параметров в Power Query, особое внимание следует уделить выбору правильных типов данных и заданию значений по умолчанию. Это позволяет обеспечить корректное выполнение запросов в случае отсутствия внешних воздействий.
Одним из наиболее распространенных случаев применения параметров является объединение таблиц по ключевым столбцам. Параметры позволяют указать ключевой столбец для объединения во время выполнения запроса, что делает процесс более гибким и автоматизированным.
Использование параметров также облегчает процесс обновления данных. При наличии параметров, можно легко изменить значения, которые используются в запросе, без необходимости внесения изменений в сам код. Это особенно полезно в случаях, когда требуется регулярное обновление данных из внешних источников.
| Преимущества использования параметров | Примеры применения |
|---|---|
| Гибкость запросов | Выбор ключевого столбца при объединении таблиц. |
| Автоматизация обновления данных | Изменение значений параметров для обновления данных без изменений в коде. |
| Упрощение процесса работы | Использование параметров для настройки условий фильтрации данных. |
Таким образом, использование параметров в Power Query является одним из секретов эффективной работы с запросами. Оно позволяет значительно упростить процесс обновления и адаптации запросов, делая работу более гибкой и продуктивной.
Создание макросов для повторного использования запросов
Секреты эффективной работы с макросами в Power Query начинаются с понимания ключевых шагов вашего запроса. Прежде чем создавать макрос, убедитесь, что ваш запрос включает все необходимые этапы обработки данных, от объединения таблиц до преобразования значений.
Когда ваш запрос полностью настроен и проверен на работоспособность, вы можете перейти к созданию макроса. Для этого выберите вкладку "Параметры" в интерфейсе Power Query и выберите "Создать макрос".
В появившемся окне укажите название вашего макроса и выберите запрос, который вы хотите включить в него. После этого нажмите "Создать" и макрос будет добавлен в ваш список макросов для дальнейшего использования.
Важно помнить, что создание макросов для повторного использования запросов в Power Query требует аккуратности и внимательности. Убедитесь, что ваш макрос работает корректно на различных наборах данных и что он легко адаптируется к изменяющимся условиям.
Используя макросы, вы можете значительно увеличить скорость работы с данными и упростить процесс их обработки. Это мощный инструмент, который стоит освоить для достижения максимальной эффективности в работе с запросами в Power Query.